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AI竞赛的上半场由芯片与算力统治，而云端资本支出成为推动台湾经济飞轮的主要动力；但AI下半场的战线已经延伸到更广阔的实体世界与「工业飞轮」。

当大陆的AI生态系统正以惊人的韧性迅速成长，并在实体机器人领域发起猛烈攻势时，台湾若只满足于在美国供应链中做一个「高阶代工者」，抓着美国云端巨头资本支出的「转单」红利不放，未来恐将沦为替他人「锁螺丝」的劳力提供者，错失工业AI时代的真正主导权。

△大陆的AI生态系统正以惊人的韧性迅速成长，并在实体机器人领域发起猛烈攻势。图为3月28日，在安徽芜湖举行的奇瑞全球合作伙伴商务峰会现场，外国嘉宾和墨甲机器人互动。(新华网图片)

金融亮点下的虚实落差：AI资本支出的双面刃

冷战结束后的30年，全球化的核心是追求最低的生产成本与最高的效率。然而，2020年后的疫情晶片荒、俄乌战争引爆的能源危机，以及美中科技战的加剧，让跨国企业将「信任」与「韧性」放在首位。美国对AI生态系的掌控，形成了一个清晰的「三明治分工」：美国掌握模型、云端平台与资本市场；台湾负责先进晶片制造与AI基础设施；韩国提供高频宽记忆体；日本与欧洲提供材料与设备。

数据显示，台湾对美出口占比已从2017年不到12%飙升至2026年上半年的32%，对大陆和香港出口则降至25年新低。微软、亚马逊AWS、Google与Meta四大云端服务商合计资本支出超过3,500亿美元，这些巨额资金很大比例转化为台湾半导体的先进制程订单。

然而，这惊人的财富效应也暴露了极大的脆弱性：台积电单一公司占台股市值逾4成，前五大AI相关企业合计权重逾7成。台股的命脉系于美国大厂的资本支出决策，当美国为了抗中或财政压力缩减CAPEX，或是转向扶植本土供应链，台湾将面临巨大的系统性风险。

大陆的「生态系统」战法：用国家战略改写AI规则

△大陆实际上已培育出一个「完整的AI生态系统」。图为7月29日，国家人工智慧应用中试基地（具身智慧）展厅内展出的各类机器人。(新华网图片)

大陆实际上已培育出一个「完整的AI生态系统」。在2025年1月发布R1模型的DeepSeek，以及Kimi（Moonshot AI）、阿里巴巴的Qwen系列、腾讯混元、智普AI等企业的接连突破，并非孤立的创新。这背后是大陆历经十多年的产业政策、五年规划与国家科技战略所铺垫的结果。

大陆的战略是一套「系统工程」，它将产业政策、金融支持、大学课程设计、开发者生态、全球标准制定与外交扩张整合成一个连贯的国家战略。他们不只是逐个技术竞争，而是从根源上塑造未来技术成功的环境。当美国还在为算力晶片做出口管制时，大陆已利用庞大的本土市场、能源优势与海量数据，在成本、部署、客制化与应用层面快速迭代。

这种生态战法的威力已开始外溢。美国联邦通讯委员会（FCC）已宣布暂停进口外国制造的「人形机器人」与「四足机器人」，表面上是资安，实则试图重画实体AI的供应链疆界。

AI的工业飞轮：从「大脑」到「肢体」的下一战

△大陆的战略是一套「系统工程」，它将产业政策、金融支持、大学课程设计、开发者生态、全球标准制定与外交扩张整合成一个连贯的国家战略。图为7月29日，工作人员在国家人工智慧应用中试基地（具身智慧）展厅内的动捕资料获取区进行演示。(新华网图片)

AI的赛道早已超越萤幕上的聊天视窗，无论是阿里巴巴的云端广告、DeepSeek R2 的发布会，还是街头展出的具身智慧机器人，都宣告一个事实：AI竞赛的上半场在云端，下半场在工厂、仓储与家庭。这就引出了一个全新的物理AI概念——「工业飞轮」。

在这一波实体AI竞赛中，格局极为分明：

● 美国（大脑）：握有基础模型、先进晶片与系统软体，专注于通用人工智慧（AGI）的推理与创新。

● 中国大陆（小脑）：虽受制于高阶晶片限制，却以庞大的制造能量、政策补贴与极致成本控制，猛攻「具身智慧」与「运动控制」，将机器人的量产速度做到极致。

● 中国台湾（肢体）：拥有最强的精密马达、减速机、驱动器与工业电脑制造能力。

未来的胜负，不在于谁能先做出会后空翻、跑得更快的机器人，而在于谁能先形成「自我强化的量产闭环」。AI机器人进入汽车工厂制造AI汽车，机器人与汽车回传庞大的运行数据，反过来又优化模型与动作。大脑越聪明、小脑越灵活、肢体越可靠，成本就越低，数据就越多。

这套「飞轮逻辑」正是当前美中争夺的焦点，也是台湾无法置身事外的风暴眼。如果台湾满足于「卖晶片、卖马达、卖螺丝」，把系统定义、场域资料与品牌标准拱手让给美国或大陆，最终不仅无法赚到最高的技术溢价，更会在全球供应链重组中被逐渐边缘化。

台湾破局的「双核心」战略

△台湾必须扶持真正有心投入AI机器人「关键模组系统整合」的厂商，鼓励它们由硬转软，去定义「可信机器人」的运行架构。图为新北市府首座主导成立的「新店宝高智慧产业园区」。

面对FCC的关门威胁与大陆AI生态的内卷式冲击，台湾当局与产业不能再因循「撒币补助、雨露均沾」的旧思维，更不能复制大陆式的重复投资与低价内卷。要从「赚美国基建财」转向「卡位工业飞轮主导权」，必须从以下几个层面切入：

第一，建立「可信认证」与「附条件核准」机制。商机不等于保证。台湾必须立刻与美方谈判「有条件核准路径」——要求建立严格的机器人认证制度，确保软体物料清单（SBOM）、资料流向、更新权限及关键零件产地皆可追溯，排除高风险的红色供应链。美国这道门不会因为我们是「盟友」就自动敞开，必须用绝对的技术透明与资安标准来换取安全通道。

第二，以场域换数据，构建实体AI的「成长土壤」。机器人不是冷冰冰的家电，它们是会连网、会学习的边缘节点。台湾应在半导体厂房、大型物流中心、医疗照护与灾害救援场域，建立共同测试平台，让相关厂商在真实工作环境中获取关键的实际数据。未来AI机器人的核心资产不是硬体，而是来自真实场景的「高质量数据」，这些数据必须留在台湾，做到资料有留、责任可究。

第三，从零组件供应商升级为「系统整合者」。台湾的机会正落在大脑、小脑与肢体的交会处。有先进的AI晶片与伺服器（大脑），有工业电脑与即时控制系统（小脑），有马达与精密加工（肢体）。但这些都是「零件」层级。台湾必须扶持真正有心投入AI机器人「关键模组系统整合」的厂商，鼓励它们由硬转软，去定义「可信机器人」的运行架构。

当心沦为AI阶层的「锁螺丝工」

AI的工业飞轮已经启动，从生成式AI向具身智能过渡，将在未来五年改写全球工厂与物流的样貌。台湾得天独厚地站在了AI供应链的核心位置，这是数十年磨一剑的成果。然而，高难度的财富盛宴往往伴随着最严酷的竞争。

如果在AI实体化的这个关键转捩点，台湾依然只满足于「晶片代工」与「硬件零组件量产」，满足于赚取美国云端资本支出的「转单红利」，那么当AI机器人开始制造AI汽车，当全球「无人化工厂」成为常态时，台湾将面临一个尴尬的未来：仍旧只是那只「最贵的手」，替别人设计好的人形机器人锁螺丝、熬夜加班做最累的活，却永远拿不到最关键的大脑控制权与工业主导权。

文：陈国祥

政治大学新闻系、新闻研究所硕士，台湾资深媒体人，曾任中央通讯社董事长、中央选举委员会委员、《自立晚报》总编辑、《中国时报》总编辑、《中时晚报》社长、台北市政府客家事务委员会委员、《中国时报》特约主笔、时报育才董事长。现为传媒顾问。

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