世界首富马斯克都用不起AI了。

特斯拉从7月6日起，给员工设了个AI花费上限，每周200美元，超额得单独审批。

原因很简单，不设上限，员工真能把AI往死里用，有人一周能用好几千元的AI额度，这么使劲造，马斯克也受不了。

类似的事情也发生在Uber，Uber在4月就花光了今年用于AI编程的预算，只能给员工设置每人每月1500美元AI额度上限。

连特斯拉、Uber这些大公司都不能敞开了烧token，其他规模小的公司更是得省着点用了。

但这类公司AI往往用于Vibe Coding，经常Vibe Coding的朋友们都知道，你根本不知道烧了token产出个什么东西，也不知道需要继续烧多少token才能把bug修完，所以token限额会严重影响工作进度。

倒是可以逆向思维，既然还要烧token，又得省钱，找性能还可以、token价格便宜的大模型用，不就能省下钱了吗？

尤其是那些日常自动事务的token，完全可以换成性价比更高的大模型。

比如美国AI初创企业，就把旗下自动生成邮件、会议纪要服务的底层AI模型从Anthropic更换成了DeepSeek，性能没有差别，几个月下来就节省了数百万美元。

不仅DeepSeek，其他中国模型也受到了外国用户的欢迎。

Pinterest、爱彼迎等美国企业，早已常态化使用中国开源模型优化产品、迭代服务。

智谱旗下的GLM大模型，全球注册用户超过400万人。老外都知道，用GLM编程效率不低还省钱。

外网平台测试，GLM-5.2完成编程任务的成本约为GPT-5.5的六分之一。

日本经济新闻总算注意到了中国大模型在海外备受青睐，报道称“OpenRouter”的数据显示，美国企业调用中国AI消耗token占比高达46%，去年上半年这个数字仅仅是4%左右，一年时间突飞猛进。

上OpenRouter一看，调用榜前十里有8款中国大模型。

要我说日本人眼皮子还是浅，因为OpenRouter只是个大模型中转站，尽管是比较出名的大模型中转站，但全世界还有不少其他大模型中转站，而且除了中转站，美国乃至全世界还有其他用中国大模型的办法。

比如李强总理前段时间提到的：

“中国人工智能开源大模型全球累计下载量已突破100亿次。”

下载，本地化，是更多企业和个人使用中国大模型的方式。

原因很简单，通过中转站等渠道调用API，或者使用云端的AI方案，有泄露信息的风险。

比如最近工信部发布风险提示，AI编程工具Claude Code存在安全后门隐患，危害严重。

为了数据安全，不少企业更愿意本地部署开源大模型，以避免内部敏感信息外传。

而开源这块，国内大模型性能最好。

本地部署开源大模型对企业来说更加可控，尤其是美国之外的企业。

今年6月中旬，美国政府要求Anthropic暂停向外国公民开放其大模型Fable 5的访问权限。虽然7月Fable 5美国以外的访问权限又恢复了，但这类访问停止的操作影响了员工使用，企业可能更倾向于部署在本地，随时都能用的开源大模型。

去年 OpenAI 就担心智谱的海外部署，说智谱正抢先欧美对手一步，在新兴市场植入中国AI系统与行业标准。

那些茫茫多的海外中小企业，或者不敢把数据上传云端的企业，会避免使用美国较为昂贵、有风险的现金大模型，反倒用中国开源、能本地部署大模型。

等到用习惯了，标准也就不知不觉建立起来了。

这也是一种另类的“农村包围城市”。

美国企业转向低成本中国AI https://mp.weixin.qq.com/s/4wKh7IRqBZB5d-OUEgO6Ag

全球媒体聚焦︱中国企业正改写全球AI竞争格局 https://ysxw.cctv.cn/article.html?toc_style_id=feeds_default&item_id=13058186844482643517

东升西落！华尔街大佬建议押注中国AI https://mp.weixin.qq.com/s/-lmmZYY5cVGS9xpOSQaq_w

百亿次下载背后：中国开源模型为何在全球大受欢迎？ https://mp.weixin.qq.com/s/vNkLpBOHPQ74_S1aFyzd9g

万亿富豪马斯克，舍不得特斯拉员工敞开用AI https://mp.weixin.qq.com/s/-xq_8p94-ktjjEtjLoZ88w

AI编程工具Claude Code存安全后门隐患 工信部发布风险提示_新闻频道_央视网(cctv.com) https://news.cctv.com/2026/07/08/ARTIxwp3xheVJJXMthavei2w260708.shtml